采矿设备状态监测与维护管理的智能化研究

虎小龙

窑街煤电集团有限公司

摘　要

文章旨在研究采矿设备状态监测与维护管理的智能化方法。随着矿业行业的发展，采矿设备的状态监测和维护管理变得愈发关键。文章通过综合运用物联网技术、大数据分析以及人工智能算法，提出了智能化的解决方案，旨在实现采矿设备的实时监测、故障预测和维护计划的优化。通过将传感器网络部署于采矿设备中，能够实时收集设备运行数据，并通过大数据分析和机器学习算法进行数据挖掘，从而实现对设备状态的准确监测和故障预测。最终，文章将为采矿行业提供更加智能、高效的设备管理方案，有望降低维护成本、提高设备的可用性和生产效率。

关键词

采矿设备；状态监测；维护管理；智能化；物联网；大数据分析

分类号

TD407

栏　目

试验研究

出　处

《冶金与材料》2024年第2期，第 63-65 页（共 3 页）

出版日期

2024-02-28

知网数据

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