人工智能对钢铁生产过程的优化

鹿玮

南京钢铁股份有限公司

摘　要

文章聚焦钢铁生产领域，深入研究了人工智能技术在优化生产流程中的应用价值。通过对钢铁生产的基本流程和常见问题的细致分析，揭示了人工智能技术在提高生产效率、降低能源消耗以及预防设备故障等关键领域的潜在应用价值。文章重点讨论了智能化生产监测与控制、预测性维护与设备管理、优化生产计划与资源分配等方面的人工智能应用实践，并通过实际案例分析和效果评估，展示了人工智能在助力钢铁生产中取得的显著成果。最后，在总结成功经验的基础上，展望了未来发展趋势，为工业生产领域人工智能技术的广泛应用提供了有益启示。

关键词

钢铁生产；人工智能；过程优化；生产监测与控制；预测性维护；资源分配

分类号

TP18；TF4

栏　目

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出　处

《冶金与材料》2024年第2期，第 195-197 页（共 3 页）

出版日期

2024-02-28

知网数据

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