钢铁冶炼过程质量异常诊断方法研究

刘永星

广西钢铁集团有限公司

摘　要

钢铁冶炼过程是工业生产中的关键环节，其质量直接影响到产品的最终性能和应用。在冶炼过程中，由于各种复杂因素的影响，可能会出现质量异常的情况。为了确保产品质量，及时发现并诊断出冶炼过程中的异常至关重要。文章旨在探讨和研究钢铁冶炼过程中的质量异常诊断方法，提出一种基于数据驱动的诊断模型，通过采集冶炼过程中的关键参数，利用机器学习算法对数据进行分析，从而实现对冶炼质量异常的早期预警和准确诊断。

关键词

质量控制；钢铁冶炼；异常诊断

分类号

TF4

栏　目

试验研究

出　处

《冶金与材料》2024年第11期，第 34-36 页（共 3 页）

出版日期

2024-11-28

知网数据

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