轧制机械设备中的智能控制与数据驱动优化策略

刘江龙

南京钢铁股份有限公司

摘　要

文章探讨了智能控制技术和数据驱动优化策略在轧制机械设备中的应用，详细介绍了轧制机械设备的基本原理、主要构成部件及其功能，并分析了现有控制策略和优化方法的局限性和挑战。通过引入智能传感器、人工智能和数据处理技术，旨在提高轧制过程的精度和效率。结合实际案例，展示了基于数据的轧制参数优化方法和多变量优化技术如何实现质量预测与控制。

关键词

轧制机械设备；智能控制；数据驱动优化；人工智能

分类号

TG333

栏　目

试验研究

出　处

《冶金与材料》2024年第11期，第 52-54 页（共 3 页）

出版日期

2024-11-28

知网数据

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