基于人工智能的高炉炼铁冶金技术研究
韩哲哲
宝钢湛江钢铁有限公司
- 摘 要
- 近年来,钢铁行业正面临智能化转型,特别是传统高炉炼铁冶金工艺涉及大量密集型数据信息,在一定程度上加大了化验数据、计量检测的难度。而人工智能、大数据等关键技术不但能高效化处理高炉生产中的海量数据信息,还能科学分析潜在规律,并对传统高炉炼铁冶金流程进行优化与完善,充分发挥数据分析、数据挖掘等功能。文章针对高炉炼铁冶金技术应用中存在的问题,基于人工智能构建数据炼铁平台,提出科学预测高炉铁水硅含量及高炉铁水温度和炉温等优化策略,以此为高炉炼铁产业的绿色化、环保化转型奠定良好基础。
- 关键词
- 人工智能;高炉炼铁冶金技术;智慧炼铁平台
- 分类号
- TP18;TF53
- 栏 目
- 实用技术
- 出 处
- 《冶金与材料》2024年第11期,第 67-69 页(共 3 页)
- 出版日期
- 2024-11-28
- 知网数据
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