顶吹炉关键阀门智能诊断系统设计与应用
王砚林,赵鑫昌
金川集团镍钴股份有限公司
- 摘 要
- 针对顶吹炉熔炼系统中关键阀门长期运行过程中缺乏有效监测手段、维护模式被动,进而导致非计划停机风险偏高的问题,文章提出一种基于智能硬件集成与软件分析的阀门智能诊断方案。该系统以Fisher DVC6200 PD智能定位器为核心感知单元,结合THUM无线适配器、1420无线网关及AMS智能设备管理系统,构建“感知-传输-分析-诊断”全流程在线监测体系。通过在线实时参数监测、离线特性分析等功能,实现阀门卡滞、密封失效等故障的提前预警与精准诊断。工业应用结果表明,该系统使阀门故障预警准确率达95%以上,非计划停机次数下降75%,维护成本降低40%,有效保障了顶吹炉熔炼工艺的连续稳定运行,为关键阀门的预测性维护提供了可靠技术支撑。
- 关键词
- 顶吹炉;阀门智能诊断;预测性维护;在线监测;AMS系统
- 分类号
- TF806
- 栏 目
- 试验研究
- 出 处
- 《冶金与材料》2026年第7期,第 15-17 页(共 3 页)
- 出版日期
- 2026-07-27
- 知网数据
- 下载 6 次(截至 2026-09-29)
知网全文(电脑版)
知网公开页
“知网全文(电脑版)”需登录中国知网或在已订购知网的机构 IP 内访问;“知网公开页”无需登录即可查看摘要,并可按知网规定下载全文。